大数据已成为推动经济社会发展的新引擎。深圳大学作为我国高等教育的一颗璀璨明珠，在大数据领域的研究与应用上始终走在前列。本文将从深圳大学在大数据国家战略中的地位、大数据学科建设、人才培养、产学研合作等方面展开论述，探讨深圳大学在大数据时代的引领作用。
一、深圳大学在大数据国家战略中的地位
1. 政策背景
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，将其作为国家战略布局的重要组成部分。2015年，国务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，明确提出要加快大数据产业发展，提升国家竞争力。在此背景下，深圳大学充分发挥自身优势，积极参与大数据国家战略。
2. 地域优势
深圳作为我国改革开放的前沿阵地，拥有良好的创新创业环境，为大数据产业发展提供了有力支撑。深圳大学地处深圳，紧密依托区域经济优势，积极投身大数据国家战略。
二、深圳大学大数据学科建设
1. 学科布局
深圳大学在大数据领域设有多个学科专业，包括信息与计算科学、计算机科学与技术、软件工程等。这些学科专业紧密围绕大数据技术、应用与产业需求，形成较为完善的大数据学科体系。
2. 教育教学
深圳大学注重培养学生的实践能力和创新精神，在大数据学科教学中，采用案例教学、项目式教学等多种教学方法，提高学生的动手能力和综合素质。
3. 科研成果
深圳大学在大数据领域取得了一系列高水平科研成果，如在大数据分析、数据挖掘、人工智能等方面取得重要突破。这些成果为我国大数据产业发展提供了有力支撑。
三、深圳大学大数据人才培养
1. 人才培养目标
深圳大学大数据人才培养以市场需求为导向，致力于培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的复合型人才。
2. 教育模式
深圳大学采用“产教融合、校企合作”的人才培养模式，与知名企业建立合作关系，为学生提供实习和就业机会。
3. 就业前景
深圳大学大数据专业毕业生就业前景广阔，可在政府、企事业单位、科研机构等从事大数据分析、软件开发、项目管理等工作。
四、深圳大学产学研合作
1. 政府合作
深圳大学积极参与政府大数据项目，为政府部门提供技术支持和咨询服务。
2. 企业合作
深圳大学与华为、腾讯、阿里巴巴等知名企业建立战略合作关系，共同推进大数据技术研发和应用。
3. 国际合作
深圳大学积极开展大数据领域的国际交流与合作，与国外知名高校、企业开展联合科研项目，提升我国在大数据领域的国际影响力。
深圳大学在大数据国家战略中的地位日益凸显，其在大数据学科建设、人才培养、产学研合作等方面取得了显著成果。在未来，深圳大学将继续发挥自身优势，为我国大数据产业发展贡献力量，助力我国在大数据时代实现弯道超车。
参考文献：
[1] 中华人民共和国国务院.（2015）关于促进大数据发展的行动纲要[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-08/18/content_4070676.htm，2015-08-18.
[2] 深圳大学.（2019）深圳大学2018-2019学年本科教学质量报告[EB/OL].http://www.szu.edu.cn/ztweb/2019-03/22/content_2690306.htm，2019-03-22.
[3] 深圳大学.（2018）深圳大学2017年度科研工作报告[EB/OL].http://www.szu.edu.cn/ztweb/2018-02/27/content_2668646.htm，2018-02-27.
